Sous-catégorie
DAX
Horaire
12 h ( 4 x 3 h ) de 9 h à midi
Emplacement
En ligne
Prix
1220
$
$
1220
$
Inscription
Ce cours permettra à l’apprenant à créer des mesures avancées.  Il verra aussi comment optimiser le chargement des données et l’affichage des visuels

Préalable :

  • Maîtriser Power BI, Maîtriser Power Pivot ou l'équivalent

Contenu du cours

Obtenir des données

  • Meilleures pratiques de chargement
  • Requête native

Retour sur les mesures simples en DAX

  • SUM et SUMX
  • COUNTROWS et DISTINCTCOUNT
  • MIN et MAX
  • MAXX et MINX
  • RANKX
  • Fonction Related
  • Fonction IF dans le SUMX

Calculate

  • Filtres sur un champ
  • KEEPFILTERS
  • Particularité avec Power Pivot
  • Supprimer des filtres
  • Filtre sur une mesure
  • RemoveFilter et All
  • AllExcept
  • AllSelected
  • Calcul de ratios

Fonctions et Variables

  • Créer une variable et l’initialiser
  • Contexte de ligne et contexte de filtre
  • Fonction SelectedValue
  • Fonction IsInScope
  • Fonction Switch
  • Fonction IF
  • Fonction Filter
  • Création de colonnes en DAX
  • DAX Formatter

Time intelligence

  • Créer une table de dates avec les fonctions Calendar et CalendarAuto
  • Filtres de Time Intelligence (DatesYTD, PreviousYear, SamePeriodLastYear, DatesBetween, …)
  • Fonctions de Time Intelligence (TotalYTD, ClosingBalanceMonth, …)
  • Créer des fonctions personnalisées avec Calculate

Autres fonctions intéressantes

  • Créer une table en DAX
  • Créer une série

Cas d’utilisation

  • Création et utilisation d’une table de paramètres en DAX
  • Formats conditionnels
  • Utiliser TOPN pour filtrer une table, paramétrer le N
  • Segmentation Statiques (basée sur une colonne)
  • Segmentation dynamique (basée sur une mesure)
  • Ordonnancement statique
  • Ordonnancement dynamique

Optimisation

  • Réduction de requêtes (filtres)
  • Modèle en étoile
  • Analyseur de performance et DAX Studio
  • Optimiser en utilisant les variables
  • Optimisation des visuels
Inscription

DAX avancé - tirer le meilleur de Power BI et de Power Pivot

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18 - 20 - 25 et 27 octobre
12 h ( 4 x 3 h ) de 9 h à midi