Python - Langage, Numpy, Pandas et Visualisations

Découvrez le langage Python avec des notions de base à l'analyse des séries temporelles, des notions sur l'exploration de Numpy et Pandas.
Les objectifs de ce cours sont :
- Maîtriser les bases du langage et les principales librairies utilisées dans la manipulation et la visualisation des données,
- Faire l’analyse statistique de données discrètes, continues et de séries temporelles.

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Préalable :

• Connaissances des bases de données

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Contenu du cours

Introduction au langage

• Commentaires
• Types de données de base
• Listes
• Dictionnaires
• Tuples
• Sets
• Opérateurs de comparaison, and, or et not
• Alternatives
• Répétitives
• Fonctions
• Fonctions Lambda

Exploration de Numpy et Pandas

• Tableaux et matrices avec Numpy
• Principales méthodes de Numpy
• Filtrer et ordonner les données
• Mathématiques sur un tableau, broadcasting
• Manipulation de DataFrames avec Pandas
• Group by, aggrégation et tables pivot avec Pandas

Visualisation de données

• Exploration de Matplotlib
• Exploration de Seaborn
• Visualisations interactives avec Bokeh

Importation et nettoyage de données

• Importation d’Excel, de SQL et de fichiers CSV
• Gestion des valeurs manquantes
• Colonnes calculées
• Combinaisons de données
• Manipulation de chaines de caractères
• Gestion des duplicatas

Statistiques avec Python

• Principales statistiques pour l’analyse de données
• Variables discrètes et distributions
• Variables continues et distributions