python -

Langage, Numpy, Pandas et Visualisations

Préalables :

  • Connaissances des bases de données

Objectifs :

Maîtriser les bases du langage et les principales librairies utilisées dans la manipulation et la visualisation des données.   Faire l’analyse statistique de données discrètes, continues et de séries temporelles.

Contenu du cours

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INTRODUCTION AU LANGAGE

  • Commentaires

  • Types de données de base

  • Listes

  • Dictionnaires

  • Tuples

  • Sets

  • Opérateurs de comparaison, and, or et not

  • Alternatives

  • Répétitives

  • Fonctions

  • Fonctions Lambda

 

 

EXPLORATION DE NUMPY ET PANDAS

  • Tableaux et matrices avec Numpy

  • Principales méthodes de Numpy

  • Filtrer et ordonner les données

  • Mathématiques sur un tableau, broadcasting

  • Manipulation de DataFrames avec Pandas

  • Group by, aggrégation et tables pivot avec Pandas

VISUALISATION DE DONNÉES

  • Exploration de Matplotlib

  • Exploration de Seaborn

  • Visualisations interactives avec Bokeh

IMPORTATION ET NETTOYAGE DE DONNÉES

  • Importation d’Excel, de SQL et de fichiers CSV

  • Gestion des valeurs manquantes

  • Colonnes calculées

  • Combinaisons de données

  • Manipulation de chaines de caractères

  • Gestion des duplicatas

STATISTIQUES AVEC PYTHON

  • Principales statistiques pour l’analyse de données

  • Variables discrètes et distributions

  • Variables continues et distributions

FORMATION PUBLIQUE
DURÉE
COÛT
2 JOURS
1 220 $